REQUISITI

Laurea triennale e/o magistrale
Nati dopo 31/12/1983
ISEE Inferiore 30,000 €

STRUTTURA

410 ore teoria (FAD)
740 studio individuale, attività approfondimento e workshop
350 tirocinio

CERTIFICAZIONE

attestato
master
universitario
60 cfu

PRESENTAZIONE DEL MASTER: HUMAN RESOURCE & DIGITAL SKILLS

Il master “Human Resource & Digital Skills” è stato progettato per trasmettere agli allievi oltre ai fondamentali della materia, tutte quelle competenze che stanno cambiando questa importante funzione aziendale: innovazione tecnologica, social recruiting, intelligenza artificiale applicata alla selezione del personale, tecniche di budgeting ed HR Analytics, comunicazione interna, comunità collaborative, smart working ed e-learning.

Ogni aspetto funzionale viene trattato dal punto di vista dell’innovazione apportata in questi anni dalla digital innovation. L’obbiettivo è quello di fornire ai partecipanti le skills chiave richieste dal mercato e quelle competenze trasversali spendibili in più ambiti del settore delle risorse umane.  

L’HR manager di domani dovrà possedere competenze trasversali che vanno dall’uso delle nuove tecnologie, alla creazione di contenuti multimediali per comunicare; il selezionatore di domani dovrà conoscere tutti i canali utili all’employer branding per promuovere e fare marketing del “datore di lavoro”, ed utilizzare i social per reclutare i talenti; chi si occuperà di Risorse Umane dovrà utilizzare i dati in maniera predittiva per anticipare gli imprevisti, prendere decisioni e migliorare il clima aziendale. La funzione amministrativa inoltre dovrà conoscere i costi del personale, rappresentare i dati alla direzione, elaborare report e tenere traccia di tutte le dinamiche relative alla contrattualistica.

COSA CI DIFFERENZIA DAGLI ALTRI MASTER?

L’offerta formativa sarà arricchita da confronti con opinion leaders nazionali, workshop di sperimentazione, conference call con esponenti autorevoli del mondo HR.

I docenti del master sono stati scelti direttamente sul campo e provengono dal mondo delle aziende e dal mondo delle professioni direttamente coinvolte in questo settore.

Il Master prevede inoltre l’accesso ad una biblioteca digitale con i testi più autorevoli in ambito HR, la sperimentazione dei casi aziendali reali e l'esperienza sui software più utilizzati dalle aziende.

834

FOLLOWERS

1500

DURATA IN ORE

25

NUMERO PARTICIPANTI

DOCENTI

PROF. FRANCESCO AMENDOLITO

DIRETTORE SCIENTIFICO

Avvocato patrocinante in Cassazione, consulente legale per la gestione delle risorse umane e per le relazioni sindacali delle aziende del Gruppo FIAT, Professore a contratto di Diritto del Lavoro nel Corso di Economia e Organizzazione Aziendale dell’Università LUM Jean Monnet.

PROF. ANGELO ROSA

COORDINATORE SCIENTIFICO

Dottore di Ricerca in The Economics and Management of Natural Resource, Docente di Human Resources Management, Direttore Laboratorio Lean Organization.

L'intelligenza artificiale sostituirà i recruiter? I robot parteciperanno alle riunioni sindacali ? Le HR Analytics possono aiutare a pianificare il turnover in azienda? Come posso avviare una strategia di Employer branding per attirare i millenials? Queste sono solo alcune delle domande alle quali ogni giorno chi si occupa di risorse umane cerca di rispondere.

DANILO DE LUMÈ
Docente

L'intelligenza artificiale sostituirà i recruiter? I robot parteciperanno alle riunioni sindacali ? 🙂 Le HR Analytics possono aiutare a pianificare il turnover in azienda? Come posso avviare una strategia di Employer branding per attirare i millenials? Queste sono solo alcune delle domande alle quali ogni giorno chi si occupa di risorse umane cerca di rispondere.

DANILO DE LUMÈ
Docente

L'intelligenza artificiale sostituirà i recruiter? I robot parteciperanno alle riunioni sindacali ? 🙂 Le HR Analytics possono aiutare a pianificare il turnover in azienda? Come posso avviare una strategia di Employer branding per attirare i millenials? Queste sono solo alcune delle domande alle quali ogni giorno chi si occupa di risorse umane cerca di rispondere.

DANILO DE LUMÈ
Docente

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